作者中包括 CHEN Zengqiang 的文章

1 采用智能算法参数整定的磁流变减摆自抗扰控制 董磊1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1, 黄朝阳1 2022年5期 [951－959][摘要](1690)[pdf 6136KB](1119) DOI:10.11992/tis.202109012

2 PI型自抗扰广义预测控制的性能分析 任佳1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2021年1期 [66－74][摘要](4700)[pdf 5759KB](1332) DOI:10.11992/tis.202006041

3 基于大变异遗传算法进行参数优化整定的负荷频率自抗扰控制 陈增强1,2, 黄朝阳1, 孙明玮1, 孙青林1 2020年1期 [41－49][摘要](5484)[pdf 5910KB](1735) DOI:10.11992/tis.201906026

4 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测 王润芳1, 陈增强1,2, 刘忠信1,2 2019年1期 [99－107][摘要](5038)[pdf 4332KB](1872) DOI:10.11992/tis.201810025

5 基于自适应神经模糊推理系统的船舶航向自抗扰控制 秦贝贝1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2020年2期 [255－263][摘要](5083)[pdf 10889KB](1490) DOI:10.11992/tis.201809047

6 一种新型控制方法—自抗扰控制技术及其工程应用综述 陈增强1,2, 刘俊杰1,2, 孙明玮1 2018年6期 [865－877][摘要](13003)[pdf 840KB](8824) DOI:10.11992/tis.201711029

7 磁通切换型定子永磁电机的建模与线性自抗扰控制 王科磊, 陈增强, 孙明玮, 孙青林 2018年3期 [339－345][摘要](5366)[pdf 1498KB](2142) DOI:10.11992/tis.201707028

8 一阶惯性大时滞系统Smith预估自抗扰控制 王永帅1, 陈增强1,2, 孙明玮1, 孙青林1 2018年4期 [500－508][摘要](6691)[pdf 1801KB](2547) DOI:10.11992/tis.201705031

9 基于面向对象时间Petri网的智能电商物流服务系统建模 朱正月1,2, 陈增强2 2018年2期 [303－313][摘要](4471)[pdf 1236KB](1839) DOI:10.11992/tis.201612031

10 物联网中的智慧溯源服务系统Petri网建模与分析 朱正月1,2, 陈增强2 2017年4期 [538－547][摘要](5183)[pdf 1697KB](2261) DOI:10.11992/tis.201611031

11 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制 张俊玲1, 陈增强1,2, 张青2 2016年1期 [49－54][摘要](6060)[pdf 1351KB](1963) DOI:10.11992/tis.201507025

12 基于度和聚类系数的中国航空网络重要性节点分析 闫玲玲1,2, 陈增强1,2,3, 张青3 2016年5期 [586－593][摘要](5980)[pdf 1402KB](3558) DOI:10.11992/tis.201601024

13 一种多非完整移动机器人分布式编队控制方法 李苗1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2 2017年1期 [88－94][摘要](4787)[pdf 1312KB](2565) DOI:10.11992/tis.201512021

14 一种基于模糊方法的领导-跟随型多机器人编队控制 吴垠1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2, 孙青林1,2 2015年4期 [533－540][摘要](3444)[pdf 2667KB](2834) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201407014

15 一种多智能体领航跟随编队新型控制器的设计 王中林1,2, 刘忠信1,2, 陈增强1,2, 孙青林1,2, 吴垠1,2, 马争光1,2 2014年3期 [298－306][摘要](3171)[pdf 1589KB](2137) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.

16 基于模糊控制与预测控制切换的翼伞系统航迹跟踪控制 李永新，陈增强，孙青林 2012年6期 [481－488][摘要](3574)[pdf 666KB](2028) DOI: